【摘 要】
：
α-半乳糖苷酶（α-galactosidase,α-D-galactoside galactohydrolase;EC 3.2.1.22）也称蜜二糖酶,是一种外切糖苷酶,催化移除不同底物中α-连接的末端非还原性D-半乳糖。α-半乳糖苷酶在医疗、食品、化工及饲料等方面都有着广泛的应用前景。在饲料工业中,α-半乳糖苷酶添加剂是去除豆粕中α-半乳糖苷寡糖类抗营养因子的首选方法,但是目前饲用α-半乳糖苷酶
论文部分内容阅读
α-半乳糖苷酶（α-galactosidase,α-D-galactoside galactohydrolase;EC 3.2.1.22）也称蜜二糖酶,是一种外切糖苷酶,催化移除不同底物中α-连接的末端非还原性D-半乳糖。α-半乳糖苷酶在医疗、食品、化工及饲料等方面都有着广泛的应用前景。在饲料工业中,α-半乳糖苷酶添加剂是去除豆粕中α-半乳糖苷寡糖类抗营养因子的首选方法,但是目前饲用α-半乳糖苷酶的生产目前尚未形成产业化,其中,性质优良的a-半乳糖苷酶的发掘是一个亟待解决的关键问题。乳酸菌作为人们日常生活中的食用添加菌种已有上百年的历史了,尚未见任何明显得副作用,所以我们从此入手研究产a-半乳糖苷酶的乳酸菌,为工业化大规模生产提供一些必要的科学依据。本实验从分离于泡菜的乳酸菌中筛选出了16株具有α-半乳糖苷酶活性的菌株,分别来源于6个不同的种。从每个种中挑选一株进行了α-半乳糖苷酶的生化特性研究。六株菌的粗酶液均表现出较高的α-半乳糖苷酶活性,其中来源于干酪乳杆菌g4-1最高酶活力达到了19.7 U／ml,所有α-半乳糖苷酶活性的差异明显,都有不同的最适温度和最适pH值。六株菌都能有效的降解棉子糖,其降解产酸能力与酶活性有着直接的联系。为了进一步克隆表达α-半乳糖苷酶基因的需要,我们挑选了g4-1作为研究对象,对其粗酶液的α-半乳糖苷酶温度、pH的稳定性及金属离子Cu2+,Fe3+,Cd2+,Ni+,Zn2+,Mg2+的影响进行了研究。实验结果表明g4-1α-半乳糖苷酶高温不稳定,酶活对pH比较敏感,在pH5以下及pH8以上α-半乳糖苷酶稳定性较差,在pH5-8之间保存一小时,酶活均达到50%以上。大多数金属离子对酶活性没有很大影响,只有Ni+使酶活性降到45.27%。利用Cazy数据库中已登录的干酪乳杆菌的a-半乳糖苷酶的序列进行了比对,设计了两条特异性引物,PCR扩增出了一条大小为2292bp的agaⅠ基因,将该基因连接到pET-29a上,在E.coil BL21中进行了重组表达。BL21-PA8重组粗酶液的酶活力高达18.8U／ml。
其他文献
本文对具有输入时滞的非线性系统进行了自适应神经网络控制。根据自适应神经网络控制方法、Backstepping设计思路和Lyapunov稳定性理论,在系统具有状态时滞和输入时滞的条件下,设计状态反馈控制器。并考虑了具有输入时滞条件下系统的输出反馈控制方案。主要针对非严格反馈非线性输入时滞系统考虑了控制设计以及闭环稳定性分析问题。利用积分变换和辅助系统方法,给出了两种控制设计方案。具体研究内容如下:1
目前,游泳池溺水检测是基于摄像头的人工监控,这不仅耗费人力、容易漏检、误检,并且受人类情绪和疲劳等因素而影响监控的效果。少数的溺水检测是基于计算机视觉的自动监控,其中具有代表性的算法是背景减除法。但该算法检测速度较慢,只有5fps左右;检查精度较低,只有60%左右。这些问题使得溺水现象无法及时、准确地被检测,导致溺水者无法得到及时救援。针对上述问题,本文用深度学习方法对基于计算机视觉的自动溺水检测
5G技术的兴起,使得智能可穿戴产品在人体健康监测、运动检测以及人机交互等领域扮演越来越重要的角色。作为智能可穿戴产品的重要组成部分,应变传感器在感知外界刺激、获取数据信息方面发挥着重要作用。目前,应变传感器的研究主要致力于工作范围、灵敏度、响应时间以及工作稳定性等性能的提升。纤维基柔性应变传感器因其较大的比表面积、较轻的质量、优良的透气性、优异的柔韧性和可拉伸性及可编织性等特点,引起了研究人员的广
受自然界中群体行为的启发,控制科学领域的学者们开始对非线性多智能体系统进行一致性研究。多智能体实现一致性所用时间是一致性控制问题的评价指标之一。与渐近稳定相比,有限时间稳定不仅使系统在更短的时间内实现控制目标,而且使系统具有更好的鲁棒性和更强的抗干扰能力。本文主要研究非线性多智能体系统的有限时间一致性控制问题和固定时间一致性控制问题。具体内容如下:第一章介绍了多智能体系统一致性问题的国内外研究动态
磁共振成像是一种非侵入式的活体成像技术,拥有对比度高、无辐射等优点。清晰的图像可为临床诊断提供依据。在实际扫描过程中,患者移动、设备噪声等因素会导致图像质量下降。超分辨率重建技术可在不改变硬件设备的条件下提高图像质量,拥有成本低、重建质量高的优点,在医学图像重建领域有着重要的应用与研究价值。本文针对现有超分辨率重建算法的不足展开如下工作:1)为解决重建图像纹理不够清晰、不真实的问题,本文将纹理迁移
随着可穿戴电子设备的日趋普及,通过能与人体发生充分交互作用的纺织品与电敏感材料整合所制成的“电子纺织品”,实现对人体与外界环境之间发生的电力学转换、热湿交换、温度与热量传递、光吸收与发射等物理指标信号进行数字化识别和传输,是传统纺织品向智能化、信息化发展的重要研究课题。其中利用纺织品独特的结构特点制备的应变传感器,更具有实际的应用前景,如对心跳、脉搏、呼吸、发音、肢体动作等生理和运动指标进行监测。
随着通信网络的发展和计算机技术的进步,控制模式开始由传统的点对点模式向网络化模式转变,形成了一种通过共享网络来实现控制器、传感器和估计器等各节点之间信息传输的控制系统—网络化控制系统（Networked Control Systems,NCSs）。目前,虽然针对NCSs的研究已经取得了大量成果,但仍有一些问题没有得到很好的结论。例如怎样解决约束下的最优状态估计问题?如何给出分布式系统中各传感器的信
随着人工智能的发展,多智能体的协同控制在机器人协作、飞行器编队和柔性制造等诸多方向的应用都有良好的前景,受到越来越多的关注。本文研究了非线性多智能体系统在非严格反馈结构下的双向一致性以及包容控制问题。针对合作竞争多智能体系统,在输入饱和存在时提出了能够在有限时间内实现双向一致性的控制策略。针对系统中状态不可测量的情况,提出了基于神经网络状态观测器的自适应有限时间包容控制策略。论文研究的主要内容概述
图像语义分割是一种视觉场景理解任务,目标是预测输入图像中每个像素的类别标签,从而实现在像素级别上的物体分割。语义分割被广泛应用于自动驾驶、机器人技术、医学影像分析和视频监控等领域,因此提升图像语义分割的效果和精度具有重要的理论研究意义和现实应用价值。现有研究表明图像语义分割的精度受到已标注的样本数量以及模型结构设计等因素的影响,当前研究方法在一定程度上均存在依赖大量标记数据和对上下文信息利用不充分
随着科技的不断进步,人们对纺织品的要求不仅是保暖与外形的美观。在科技引领时尚的年代,智能可穿戴纺织品引起了人们极大的兴趣。在智能可穿戴领域,柔性力学传感器是最为广泛应用的监测装置。它可以将人体在运动过程中受到的物理力学刺激转化为可测量、传输和记录的信号,以监测人体生命体征与外界环境变化带来的力学刺激,被广泛应用于医疗、体育运动、健康监测和人机交互等领域。人体在运动过程中会做出各种幅度的肢体动作,同