Web服务是一种新兴的Web应用方式，是一个崭新的分布式对象模型，近年来得到了迅速的发展。随着其应用范围以及Web服务动态组合需求的扩大，Web服务的发布与发现，已经成为Web服务系统架构中的一个关键技术。　　传统的Web服务，其发布与发现通过UDDI服务注册中心实现。由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询，缺乏对语义信息的支持，使得服务匹配是基于关键字和语法级的匹配，不能实现基于服务功能的语义匹配，从而造成服务查准率和查全率较低。语义Web服务的出现，使得Web服务的描述能力大大提高，Web服务发现过程转变成了基于语义的服务匹配，为更加准确全面地进行Web服务的发现提供了语义支持。　　本文主要研究基于Google距离的语义Web服务发现问题。首先阐述了该课题的研究背景以及国内外的研究现状，介绍了语义Web服务的相关技术和词汇之间语义信息距离的相关概念。然后本文重点介绍了语义Web服务发现所使用的匹配算法，该算法利用基于Google距离的概念间相似度度量方法，通过计算服务输入输出参数的相似度，使用sigmoid阈值函数求得输入输出各自的权值，通过加权求和来计算输入输出总体相似度，从而求得服务匹配度。对比其它算法，本文算法充分利用了Google所提供的大规模的语料库和开放的搜索引擎，不仅能够反映概念随着Web不断更新的语义信息，又避免了领域本体树算法对概念在特定的领域本体库的限制。输入输出总体相似度的计算实现了权值与各个相似度的自适应，提高了匹配的准确性。基于Google距离的语义Web服务匹配算法量化了服务匹配相似度，发挥了Google大规模语料库和Google搜索引擎的优势，避免了领域本体树算法匹配过程中的种种限制，提高了Web服务发现过程中的查准率和查全率。最后，给出了语义Web服务发现原型系统的层次结构设计，利用基于Google距离进行的服务匹配流程的设计，并就语义Web服务发现原型系统进行了实现，在其基础上进行了实验测试，取得了预期的效果。