随着城市化进程的加快,机动车持有量的快速增长,城市主城区交通拥堵成为困扰国际众多大城市的严重问题,除此之外交通噪声、机动车尾气排放成为影响城市环境质量的主要污染源,严重影响人们生活水平的提高。构建生态化的城市交通系统(简称城市交通环境系统)成了未来交通发展的必然趋势。城市交通环境系统由交通、社会、经济、环境等子系统构成,具有较高的开放性和复杂性,不同区位的土地利用结构分布、居住人口和工作岗位分布、社会经济发展状况等与交通发展息息相关的因素存在很大的差异性,导致交通环境系统供需状况存在很大的空间差异性。因此城市交通系统要实现可持续发展,必须制定区域差别化的交通环境政策。本文旨在研究一种环境导向的城市交通环境分区方法,主要研究内容如下：1)在对城市交通环境系统解析的基础上,明确城市交通环境分区的必要性,并借鉴网格化管理的思想,探讨基于网格聚类的城市交通环境分区方法基本思路。2)构建环境导向的城市交通环境分区指标体系。结合传统的交通系统评价模型和DPSIR生态交通系统框架模型,从社会经济指标、交通基础设施指标、交通状态指标、环境影响指标四个方面,分析不同指标对研究对象的影响,选取具有代表性、可操作性、独立性、实用性的指标,构建城市交通分区指标体系。3)基于分区的聚类方法的设计。城市交通环境分区设计因素众多,不同的指标数据没有固定的分布规律,导致很多常规的聚类算法的不适应性。而基于生物体免疫系统的聚类算法具有较强的数据处理、模式识别、快速记忆、学习的能力,因此本文基于人工免疫网络的思想,构建一套适用于分区的聚类方案。4)交通环境分区系统的软件系统设计。利用ArcEngine组件库,将ArcGIS提供的空间分析、数据显示等功能集成到Visual C#.NET编程环境中,结合前面设计的免疫聚类算法,进行分区系统的设计。5)利用交通环境分区系统软件进行北京市环境导向的交通分区分析。分区结果与北京市城市空间布局具有一致性,提出了改善北京市交通环境状况的措施,并重点对北京市核心分区进行了交通拥挤收费政策分析。