零飞仪跟踪图像的同步与压缩技术研究

来源 :西安工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zbblyd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高炮系统在零飞工作状态下的动态跟踪瞄准误差是武器验收的一项重要指标,目前国内外靶场测试中普遍使用零飞仪来测量该指标,在测试过程中,零飞仪用来传输图像数据的光纤线缆随着炮管转动,容易造成磨损和断裂,给测量带来不便从而影响图像传输。为了解决此问题,研究了一种适用于无线传输的实时图像压缩系统。主要研究内容包括:
  首先,分析了零飞仪的基本结构、工作原理和测试过程,并对测试试验中的视频序列图像进行仿真,得到了序列图像的灰度直方图,总结了零飞仪图像的特点,根据图像压缩质量评价标准设计了系统总体方案,分析了系统需要达到的性能要求,研究了FPGA的实现过程,选择了FPGA主控芯片。
  其次,根据零飞仪图像特点设计了一套实时压缩算法,算法针对零飞仪图像特点分离目标与背景,背景区域采用有损压缩,目标区域采用优化JPEG2000压缩。优化JPEG2000算法结合小波提升变换与优化分块方案,用多级树集合分裂算法替代JPEG2000中的优化截断内嵌码块编码算法。仿真结果表明,与仅适用传统JPEG2000算法相比,压缩比更高,压缩时间更少,并具有峰值信噪比高,均方根误差低等优点。
  然后,基于FPGA开发平台Vivado,根据总体方案对研究的算法设计了逻辑电路,使用Verilog硬件描述语言设计了Cameralink图像接收、DDR图像缓存控制、中值滤波算法、帧间差分算法、二维提升小波变换、多级树集合分裂编码算法以及系统中图像的时间同步等模块,并对关键模块使用Modelsim进行了仿真,仿真波形表明所设计的逻辑电路可以实现相对应的功能。
  最后,完成了系统硬件平台的搭建,设计了模拟零飞仪测试的实验过程,对硬件电路中主要功能模块进行了调试,对实验得到的重构图像进行分析得到系统所实现的压缩比为4:1,压缩时间为8.845mS,满足了系统的功能要求。
  实验结果表明系统具有降低零飞仪原始图像数据量的功能,能够满足实时压缩的要求,研究结果为零飞仪图像无线传输的设计提供了理论支持和技术支撑。
其他文献
罗茨转子是罗茨真空泵的核心部件,转子型线设计对罗茨真空泵的性能有显著影响。为了解决现有渐开线型罗茨转子设计灵活性差、面积利用系数低的问题,本文基于齿廓啮合原理,建立了圆弧与其包络线、偏心渐开线与其包络线的啮合模型,提出了3种新型罗茨转子:由偏心渐开线及其包络线构建的I型不对称罗茨转子和II型不对称罗茨转子,由圆弧和圆弧包络线构建的分段圆弧型罗茨转子。推导了三种转子组成型线的方程,开发了转子型线的设
学位
随着微电子工艺尺寸已经缩减到超深亚微米和航天事业的飞速发展,运行在辐射环境中的芯片的可靠性越来越重要,而且应用于宇航设备的芯片规模也越来越大,由此加大了设计困难。半定制设计方法大大缩减了芯片设计周期,其中标准单元库至关重要,它是半定制芯片设计流程的重要支持。本文设计SMIC0.18μm工艺的抗辐射组合逻辑单元库,以支持抗辐射芯片的自动化设计流程。  论文首先研究了空间辐射环境并分析了辐射效应和常用
随着电子技术的快速发展,宽频段频谱感知的需求更广泛地存在于各行各业,如无线电探测设备、侦察接收设备等。但现有模数转换器件(ADC)的发展水平无法与数字信号处理器件的发展速度相匹敌。此外,基于Nyquist采样定理,经高速ADC采样的数据含有大量冗余信息,对后续的信号存储、传输和处理也带来了极大的挑战。因此,有必要研究利用现有ADC器件实现宽频段信号的接收和展开的问题。  本论文从接收体制上入手,深
学位
互联网端目标是指位于互联网边缘的端系统或端用户,而端目标画像是能够对端目标本身进行精准刻画的属性集合。端目标智能分析是提取端目标画像的有效手段,是以端目标行为特征或者嵌入表征为基本信息依据,利用人工智能技术从端目标的行为数据中分析得到端目标画像的过程。全面精准的画像能够充分描述端目标的特点,为网络安全、网络管理、电子商务等领域的相关操作提供有效的决策信息。因此,互联网端目标智能分析与画像方法研究具
近年来,新的战争环境对多目标瞄准技术提出了更高要求,目前多目标瞄准主要依靠人工测距获取目标的距离,并根据武器弹道数据计算出武器最佳射击角度,从而提高士兵的射击命中率。本文针对测距过程中存在速度慢、人为因素影响大等缺点,展开了基于图像融合的多目标瞄准技术相关理论方法的研究,并通过搭建实验平台验证了本文多目标瞄准方法的有效性。具体研究内容包括以下几个方面:  1、异源图像配准与融合:针对夜晚拍摄的红外
学位
随着5G通信技术的快速发展,基于位置信息的服务(Location-Based Services,LBS)已成为5G时代物联网技术发展与应用的重要组成部分。经过长期的理论研究和工程实践,室外环境下的定位技术已日趋完善,可以满足人或设备的日常定位需求。然而室内定位技术目前尚不成熟,没有形成统一的技术标准,有着巨大的发展空间和商业潜力。  论文从室内定位的实际需求,通过对现有室内定位技术的分析对比,选择
学位
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing OFDM),作为一种多载波调制技术,将其应用于可见光通信(Visible Light Communication,VLC)中可有效解决发光二极管(Light Emitting Diode,LED)窄调制带宽及系统由于多径效应引起的码间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)
传感器技术和通信技术的迅速发展为实时连续捕获、收集和传输人体运动状态信息提供了便利,在此基础上,利用近年来研究深入的人工智能和神经网络技术可以对采集到的信息进行人体姿态识别,有助于计算机全面深入理解人体行为模式、运动过程以及动作含义,甚至可以对将来可能发生的动作进行预判,在智能安全监控、物联网、人机交互等领域具有广泛的应用价值。  针对传统单视角监控容易产生遮挡以及动作识别速率低等缺点,提出使用两
近年来,随着城市化进程的迅速发展,因城市交通路网密度增大而导致的一系列交通问题日益严重,同时因交通拥堵而带来的经济损失也非常巨大,如何有效显著地解决城市交通问题,缓解交通压力是当前研究的重点方向。由于城市交通信号控制系统的复杂性、多变性和不确定性,传统的交通信号配时方法不能很好地进行调整以适应动态的交通环境。当今社会随着科技的进步,人工智能技术得以快速地发展,智能交通自适应控制系统成为了当前主要的
随着信息化、智能化的发展,陆战场中信息感知的重要性也逐渐提高。而现代战争中经常会受到电子干扰的影响,使得光学观察设备成为了较为稳定的目标监视与侦察的手段。但在陆战场中目标可能会被不断遮挡,仅通过人力进行监视效率较低,因此目标跟踪技术由此引入。  相关滤波跟踪算法在目标跟踪领域中不论是鲁棒性还是精度均能够处于领先的地位。虽然相关滤波算法具有高鲁棒性,但对于复杂遮挡场景中进行目标跟踪依然存在较多问题。
学位