三江源是全球气候变化响应的敏感区和影响的显著区,湖泊水情变化是气候变化响应的重要承载体,研究湖泊水情变化有助于评估气候变化水文过程响应关系。三江源区气候和地理条件复杂,交通和通讯差,这一区域地面监测资料稀少。随着对地观测技术能力的加强,多时空分辨率遥感技术为大范围的湖泊水位持续、快速监测带来了新契机。论文调研分析了不同算法和数据反演三江源地区湖泊水位的效果,利用Cryosat-2、Sentienl-3A/B和ICESat-2卫星测高数据和Landsat影像,采用波形重跟踪算法,构建三江源28个湖泊2010-2020年水位序列,并对结果的可信度进行了评估。具体研究内容和成果如下:（1）不同测量模式星载高度计波形重跟踪算法对比分析。对Cryosat-2 LRM和Sentinel-3 SAR L1b波形,采用重心偏移法、阈值法、ICE-1算法、狭窄主波峰重心偏移法和狭窄主波峰阈值法（30%、50%、80%）提取湖泊水位,并利用站点实测水位进行精度评价,结果表明:Sentinel-3以狭窄主波峰阈值法（内流湖80%、外流湖30%）最优,Cryosat-2LRM以狭窄主波峰30%阈值法最优。（2）多源星载高度计数据质量对比。以青海湖、鄂陵湖-扎陵湖为例,对比Cryosat-2、Sentinel-3和ICESat-2在LRM、SARIn、SAR和激光4种测高模式下二级数据计算的6种水位,结合波形分析,评价高度计数据质量。结果表明:Sentinel-3数据质量更高,Cryosat-2 SARIn二级数据和ICESat-2 ATL13数据产品可用于三江源湖泊水位提取。（3）三江源区主要湖泊水位时间序列构建。基于星载高度计地面轨迹和数据时间跨度,筛选出28个湖泊,Sentinel-3采用狭窄主波峰阈值法（内流湖80%、外流湖30%）,Cryosat-2 LRM采用狭窄主波峰30%阈值,Cryosat-2 SARIn和ICESat-2 ATL13采用二级数据,构建三江源湖泊水位时间序列。与实测水位、Hydroweb和青藏高原高时空分辨率水位水量变化数据集验证表明:青海湖、鄂陵湖和扎陵湖与实测数据相关系数均大于0.9,RMSE控制在0.2m以内。数据集交叉验证的湖泊R2均在0.84以上,最高可达0.999,表明本文提取的三江源湖泊水位序列具有较高的可信度。（4）三江湖泊水位变化及原因分析。以年平均水位变化率、固定月水位年变化趋势、年内水位高峰期和年内水位变幅为评价指标,结合降水、温度变化规律得到三江源湖泊水位整体呈上升趋势,长江源流域温度变幅和降水增幅较黄河源流域和澜沧江源流域略大,产生的整体年水位变幅大。