图像压缩分为有损压缩和无损压缩，无损压缩是指在没有任何图像损失的前提下，降低数据量，获得低比特率的图像数据表示，在解码时可以无失真地恢复出原始图像的压缩方法。无损图像压缩在许多领域有重要的应用，如一些需要对图像做进一步处理、重复压缩与解压缩以及图像的获取代价昂贵的领域。近年来，特别在医学领域和遥感领域，图像数据量海量增长，对高效的无损压缩方法有着迫切的需要。因此，研究高效的无损图像压缩技术有重要的理论意义和实用价值。　　 本文主要研究基于内插预测的图像无损压缩，将图像插值算法应用在图像的无失真压缩编码中。所做的工作有：　　 1）回顾了图像压缩技术的发展历程，概括总结了基本的图像编码技术，并着重论述了无损压缩技术；　　 2）介绍了传统的函数插值算法以及常用的线性、非线性图像插值算法；　　 3）介绍灰度图像的分割算法，并研究了基于插值算法的灰度图像的无损压缩，比较了不同的插值算法对图像压缩性能的影响，在此基础上针对医学特殊图像研究了一种自适应的图像压缩算法；　　 4）论述了目前提出的主要的彩色空间及彩色空间之间的转换关系，并研究了非线性图像插值算法在彩色图像压缩中的应用。