我校是一所从普通高中转型过来的中职学校,学校的信息化管理还只是停留在单机数据管理层面上,学校的学生评价、教学成绩输入、就业指导评价等数据并没有一个好的管理方式,学校的各个处室都有自己的数据,每到学生入学注册、毕业、学籍成绩录入、德育情况反馈、就业推荐等时间段,各处室的人员为如何更好地收集些数据而烦恼。因此需要一个完善的系统进行数据的整合、分析、智能管理,为学生、教师、教学提供服务支撑。结合我校教学服务的实际要求,本文详细介绍了该智能教学综合服务系统的开发过程,对系统的需求分析、功能设计、数据库设计也进行了详述,本系统能够实现学生的成绩综合管理、教师层面的综合智能服务。学生辍学是中职学校德育管理的难题,这是本文重点研究内容之一。学校要在学生发生辍学行为之前做好德育教育工作,将大大减少学生的辍学现象。学生的辍学风险指数是判断学生辍学的最有效的数据。本文提出了一种基于系统工程中系统评价的关联矩阵法来获取学生辍学风险提示指数的“智能化”方法,实现了评价指标的权重设置和评价尺度表的设计,具有操作方便、实用性强等特点。本文研究的另一个重点内容是学生的就业推荐系统,在分析历史就业数据的基础上,本文提出了基于C4.5的分析方法,采用该算法得到的推荐树具有准确率较高,产生的分类规则易于理解的特点,但算法效率较低,因此论文还对C4.5算法进行了优化研究,提高了算法的执行效率。本文研究的系统是一个综合性的系统,既能实现学生的成绩综合管理,又能智能化地得到学生辍学风险指数、就业推荐指导,该系统的应用大大提高学校的教学、德育、就业等管理水平和服务水平。