经典IRT对LID的严重依赖阻碍了其在大量基于题组的测验中的应用，相应地，基于经典IRT的DIF分析方法都没有考虑到LID的影响。本研究基于三参数题组模型和两因子多维题组反应DIF侦测模型，提出三参数题组DIF侦测模型，模型中同时考虑了题组效应参数和猜测参数，增加了模型对题组数据的适切性，猜测参数的设置又使得模型对像多项选择项目存在猜测行为的项目及测验有用武之地。另外，对于模型中参数的估计，本研究采用贝叶斯途径下MCMC方法，自编了该模型的参数估计程序，考察了两种先验信息水平下对DIF大小参数β的估计效果。模拟研究表明：在精确先验信息下，β参数估计的随机误差为0.0182，系统误差为0.1586，真值和估计值的相关系数为0.9741；在无信息先验条件下，β参数估计的随机误差为-0.1347，系统误差为0.1825，相关系数为0.9705，均达到理想效果,且两种情况在0.01水平下差异不显著。对模型的侦测效率研究发现，该模型方法对于存在DIF项目的检出率较高，但也存在着较高的失误率，会浪费一些本来不存在DIF的项目。