依据联合国人口老龄化国家的判定标准(老年人人口占比7%),我国社会在2000年就迈入了老龄化时代;预计到2030年我国60岁以上的老年人口比例将超过25%,到2050年这一比例将达到33.3%,这意味着我国将进入深度老龄化时代,甚至在未来步入重度老龄化阶段。同时,当前我国医疗养老资源供不应求,二孩政策与延迟退休政策成效尚不显著,如此严峻的养老形势对于家庭和社会来说都构成了沉重的负担。因此,本文借助新兴技术设计能够提高医疗养老资源利用率的居家养老服务模式,为我国居家长者实施智能化精准服务以减轻家庭负担,提供了解决人口老龄化和空巢化问题的方案,具有重要战略意义。首先,本文根据当前居家养老服务所面临的困境,提出一种多方参与、共享医疗养老资源为基础的业务运营模式。定义服务模式中的参与角色,设计出服务模式的信息流向、整体逻辑以及服务具体实施流程,完成医养结合型服务模式的构建。同时结合物联技术搭建生命体征监测环境,明确物联网设备的使用及数据采集方式,设计数据库存储模式。为后续基于物联网技术的居家养老智能化功能设计奠定基础,提高服务的质量与效率。其次,本文对物联网设备能够采集的体征数据进行处理并筛选出影响心脏病发作的重要因素,分别建立单一分类器和集成分类器的健康预测模型对心脏病发病情况进行预测。得出在较为复杂的指标集下,CART决策树的分类效果要好于SVM的分类效果,boosting集成算法对于单一分类器预测性能的提升要强于Bagging算法,而将两种集成算法思想结合起来,融合多个强学习器优势的Stacking算法分类准确率最高、误差最小、稳定性最好,在此基础上构建健康预警机制,完整地设计并实现了基于物联网技术的智慧居家养老模式的重要服务内容。最后,本文通过网站服务器和移动APP端实现服务模式的部分功能。并从加强人才队伍建设、规范服务质量评价体系、拓展资金渠道和加大宣传力度四方面给出具体的服务保障措施,完善智慧居家养老服务内容,提高服务质量。