近年来,我国高速铁路经历了一个蓬勃发展和渐趋理性的阶段,各地区、城市都争先恐后地修建高速铁路。高速铁路不但改变了人们的时间观空间观,缩短了时空距离,而且也带动了地方经济的发展。同时,由于高速铁路的发展势头过于迅猛,在没有经过一个长时间的全各方位的论证,如在一些地质条件复杂、地质灾害簇生的地方,高速铁路亦会极大地扰动周围土体的稳定性,从而加剧边坡失稳,而相关方面的考察,在国内外还并未进行系统的研究。本文选取我国地质灾害最严重省份之一的贵州省作为研究区域,论文的目的就是用科学的模型,首先对贵州省按地质灾害的不同敏感性程度进行分区,然后综合铁路的设计时速、地质灾害敏感性级别分区与历史滑坡灾点与铁路线位的拟合程度,对贵州省内规划中的各铁路进行地质灾害防护级别评定。基于以上整体目标,本文主要研究内容如下：(1)研究了滑坡地质灾害敏感性评估所能用到的模型与数学方法,并总结出各方法的优劣性。(2)应用神经网络中的一种模型——竞争网络进行地质灾害敏感性程度分区,选取了高程因素、岩性特点、降雨量、水系距离、构造线距离、岩溶密度、坡度因素7个因素作为滑坡致灾因子,通过Matlab与ArcGIS两个大型软件,得出贵州省铁路地质灾害危险性分级图。(3)将铁路线位看成一条回归直线(曲线),将线路两侧滑坡灾点看成回归直线(曲线)的离散点,提出基于“拟合度”的铁路危险性评价等级,并将此“拟合度”作为铁路地质灾害防护级别的3个因素指标之一。(4)建立基于可拓学的铁路地质灾害防护级别的物元模型,用可拓学方法评判各规划铁路的地质灾害防护级别所用到的3个因素为：时速、拟合度与灾害权重,并通过程序得出贵州省内所有规划中的铁路所需的防护级别。本文运到了竞争网络、可拓学方法两个理论模型,用到了Matlab、ArcGIS两个大型软件平台,用到了Matlab、VB两种编程语言。