随着“互联网+”时代的到来,信息技术发展迅速,医疗视频点播系统作为一种快捷的信息传播媒介,在医疗领域得到了广泛应用。为构建点播功能完善、存储能力强的医疗视频点播系统,本文将视频点播技术与云存储技术相结合,设计并实现了基于HDFS集群的医疗视频点播系统。该医疗视频点播系统在实现点播功能的基础上,能够有效提高系统的视频存储能力,改善系统的服务质量。本文主要研究内容包括以下部分:首先,论文从系统的需求分析和总体架构入手,完成了基于HDFS集群的服务器端的设计及搭建,为系统的实现做了充分的准备工作。系统的网络结构模式采用分布性强、业务扩展方便的B/S结构,系统的设计采用Java Web技术和流媒体技术,利用HTML5、DIV+CSS、JavaScript等前端开发语言为用户呈现友好直观的交互界面,利用VLC流媒体播放器嵌入网页来实现医疗视频点播功能。通过对本系统进行功能测试,该系统满足了预期的设计目标,可以实现用户注册登录、视频查询、视频点播、用户管理和视频数据管理等功能。同时,将本文采用的HDFS集群存储模式与传统FTP下文件的存取性能进行比较分析,从而验证本文采用的视频存储方案的高效性。其次,通过分析发现HDFS默认的随机数据放置策略在数据写入过程中极易导致存储不均衡的现象,因此本文对HDFS默认的数据放置策略进行优化,针对DataNode当前的运行状态,选取综合条件最优的DataNode进行数据存储。最后,通过仿真实验将本文采用的算法与HDFS自带的算法进行对比,验证了本文采用的算法能够合理高效地利用系统的存储空间,提高系统的视频存储负载均衡能力。