设备是企业进行生产的重要固定资产,设备管理也是企业管理的重要组成部分。针对目前市场经济的快速发展,设备成本管理的研究显得更加重要。本文针对某汽车厂发动机缸体生产线的维修成本管理进行了深入研究,在对维修数据进行数理统计分析基础上,先利用ABC分类法对设备按照成本费用进行重要度分类,给出了需要预防性维修的B类设备。接下来分析了维修成本的组成,包括四个部分:故障维修成本、预防维修成本、停台损失成本、人工时成本。通过维修记录数据的分析得出平均故障间隔时间,平均故障修复时间等可靠度,维修度参数,建立维修成本表达式,进而推导出预防性维修成本模型。利用matlab7.1的遗传算法工具箱对预防性维修成本模型进行优化分析,得出何时进行维修其总维修成本最小;再利用回归预测分析得出下一阶段进行预防性维修的合理时间点;通过介入维修费用的时间成本量,为预防维修决策的制定提供了合理的科学依据。最后,鉴于设备管理组织体系对有效执行维修管理决策的必要性,利用管理熵理论对其组织系统的复杂性进行了研究,并提出了改进意见,使其组织更合理化、科学化和系统化。