随着我国加入WTO以及全球经济不断一体化，我国的汽车保有量逐年增长，随之而来的是对汽车配件需求的不断扩大，汽车配件市场因此具有巨大发展空间。有数据显示随着整车销售利润的不断缩水，汽车配件销售已经成为汽车行业中最大的利润源。作为其技术支持的汽车配件供应链管理也越来越被重视。汽车配件的库存管理既决定了企业整个供应链的成本，也影响着对客户要求的响应速度与服务质量，是汽车企业经营管理中十分重要的内容。二十一世纪，汽车配件企业之间的竞争已经演变为企业供应链之间的竞争，而库存管理在整个供应链管理中占据重要地位，因此对汽车配件企业供应链中的库存管理控制方法进行研究，对降低配件库存成本乃至对汽车配件企业的发展都具有至关重要的意义。本文是在整个供应链环境下，系统分析目前汽车配件库存的特点与存在问题，并提出优化方案，在满足市场需求前提下确定出最优库存量以降低库存费用。首先从供应链和供应链管理理论出发，系统论述了供应链库存管理研究意义以及国内外理论研究现状，并将已有的研究成果进行整理和归纳，作为本文研究的理论基础。以H汽车配件公司为案例，首先分析了H公司配件库存管理模式存在的不足，并利用ABC分类法与CVA分类法相结合对配件进行了合理的分类。然后针对配件库存费用，建立多级库存下的多目标运算模型，并利用遗传算法进行求解，确定安全库存、最佳订货点和订货量。最后通过实例对此模型进行了验证。本文在建立模型时不仅考虑了订货费与存储费还考虑到缺货损失和配件损坏费用，这样不仅能有效降低库存资金还有助于企业提高服务质量，提升品牌形象。汽车配件行业供应链管理是一个蓬勃发展的行业，充满着机遇与挑战，对于配件供应链管理中的库存管理进行研究可以有效指导汽车配件制造商对经营环境、市场发展方向、生产能力有一个正确的认识，扬长避短，审时度势，把握时机，在未来更加激烈的市场竞争中始终保持自己的优势。