当前,随着国家经济的飞速发展和城市的扩建,建筑能耗问题愈发严重。在可持续发展的基本国策背景下,由于各类不可再生资源消耗巨大,环境问题突出,因此,建筑能耗的节能减排工作势在必行。本文设计一个能耗监控系统,对建筑的能耗数据进行实时监控与预测,为节能减排工作提供参考指南,从而达到绿色环保的目的。本文开发了一个适用于大多数建筑的综合能耗监测与控制系统。主要工作如下:首先对系统进行需求分析,确立系统设计方案和构建框架。以Visual Studio Code作为开发环境,运用前端开发技术,开发可视化能耗监控软件平台。主要对用户身份验证、能耗数据实时监测、预警管理、报表查看四个模块进行设计。其次进行了能耗预测方法研究。对比多种能耗预测方法后,选用在时滞问题上有更优处理表现的小波神经网络作为预测算法基础,并结合遗传算法全局搜索的优势对小波神经网络进行改进,得到遗传小波神经网络(GA-WNN)。综合建筑能耗的主要影响因素,采用Matlab编程,运用GA-WNN算法完成对能耗数据的有效训练,构建建筑能耗趋势的预测模型。选取建筑能耗数据进行实验仿真,得到预测结果图,相对误差在1.5%以内,达到了快速精准的预测目标。并对多种算法的实验结果进行对比,验证了GA-WNN算法具备更高效准确的能耗预测能力。最后对系统进行实现与测试。详细展示核心模块界面图,对系统进行功能和性能测试。测试结果表明,系统满足设计开发目的和行业需求,达到了预期效果,实现了建筑能耗数据的自动化监测与可视化管理的功能,能为后续能耗监管和节能决策提供科学依据。