几类未知源识别问题的正则化方法与算法

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本文主要考虑了由给定的附加条件识别一维抛物方程和椭圆方程的未知热源项反问题.这类问题都是不适定的,即问题的解(如果存在的话)不连续依赖于数据.测量数据的微小扰动即可引起解的爆破,使得数值计算非常困难.本文在一定光滑性先验假设下,利用Fourier正则化方法,简化的Tikhonov正则化方法,拟可逆正则化方法,截断正则化方法得到了问题的正则近似解,并且分别给出了正则解和精确解之间的Holder型误差估计.数值试验证明我们的理论对于未知源识别问题是很有效的。
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