交通事件管理中得知事件发生后的反应决策环节，很大程度上影响着事件管理的救援方案、处理时间、事件作用范围、经济时间及其他各种损失量等关键因素，目前在此环节多用人工办法，问题尤为突出。 专家系统，一种智能的计算机程序，它运用知识和推理来解决只有专家才能应付的复杂问题，一种流行的、高效的决策支持手段，有着许多人工办法无法与之比拟的特征，在事件发生后反应决策这一环节中能够高效、快捷、准确地提供强大的辅助功能，有着极大的优越性。因此，专家系统在我国高速公路运营和事件管理工程中有着广泛的应用前景。 本文首先进行了专家系统实现方案的探讨，确定了在高速公路事件管理中专家系统的基本结构、处理流程，再分别对知识收集、知识表示、推理方式、控制策略的几种可能的实现方式在事件管理专家系统中的应用进行了比较分析，并确定了相应的方案。 随后进行了专家系统数据库设计，针对事件管理的特点，分为交通运行数据、交通事件数据、道路条件数据、应急资源数据、外场设备与管理处资源数据、社会经济数据、应急策略数据、应急预案数据和规则集数据九大类数据，对每一类数据库中数据项的建立和描述方法进行了阐述。 对于确定性推理，主要分为基于事件类型的和基于其它条件的确定性推理(事件确认、派遣救援资源种类和数量等)，对应于不同的条件情况提出了县体规则。对于不确定性推理，首先对确定交通管制的等级的方法进行了研究，采用了基于MYCIN系统的不确定推理方法进行判断。而后对交通分流进行了研究，主要在准备交通分流路线、确定是否需要交通分流、确定交通分流路线三个方面叙述了实现的方法、难点、重点。