近年来,计算机网络、多媒体技术发展迅猛,特别是云技术的兴起,越来越多的数字图像资源在云平台存储和处理。但是图像在网络上传输过程中会面临各种风险,比如窃取、篡改和复制等等,这种个人隐私安全问题应该引起大家的重视。很多场合,为了保护图像隐私,需要先对图像进行加密处理,然后再对密文图像进行信息隐藏,这就催生了信息隐藏的一个新的研究方向的产生:加密图像的可逆信息隐藏技术。加密图像可逆信息隐藏具备加密技术和可逆信息隐藏两者的优点,是两者的有机结合,具有重要的理论意义和实用价值。由于有关加密图像可逆信息隐藏算法近年来才兴起,目前成果还比较有限,为此本文在已有算法的基础上对加密图像可逆信息隐藏算法进行了研究,主要做了以下几个方面的工作:(1)阐述了加密图像可逆信息隐藏的研究背景及意义,介绍了其国内外研究现状,信息隐藏和加密技术相关概念和分类以及典型的算法。(2)通过分析Zhang的经典LSB翻转算法及其相关改进的算法的特点和不足之处,提出了一种改进的算法。即考虑在一定信息嵌入率的情况下,首先按图像分块的相关性计算其波动值,然后进行排序。根据嵌入率的大小选择排在排序前面的分块即波动值较小的分块进行信息嵌入,在信息提取时,按相同的规则选择相应的分块提取秘密信息。实验结果表明,在考虑嵌入率的情况下,同时使用新的波动函数,本方法相较于其他方法的随机选择嵌入,能够进一步降低信息的提取错误率。(3)由于一些经典算法用于含有大量相等像素的光滑图像时信息提取错误率较高,本文针对这类图像提出了一种改进的加密图像可逆信息隐藏算法。将加密后的每个图像分块分为三个部分,保留一个部分不进行翻转处理。根据要嵌入的信息,对另外两个部分的其中一个进行LSB翻转操作。翻转时采用非均匀翻转方式,其中一部分翻转3位LSB,对另外一部分只翻转第1,3位LSB。同时考虑信息嵌入率的问题,选择波动值较小的分块进行嵌入来达到降低信息提取错误率的目的。实验结果表明,针对这类含有大量相等像素的图像,该算法能够获得更高的PSNR值以及较低的信息提取错误率。