随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。鉴于小波技术发展的日趋成熟以及小波变换具有与人类视觉系统极其相符的变换机制,且新一代图像压缩标准JPEG2000和视频压缩标准MPEG-4都采用小波变换。本文重点研究了基于小波变换的鲁棒图像数字盲水印算法。主要工作内容如下:(1)首先,对数字水印相关理论和技术进行了详细阐述,对经典的数字图像水印算法的鲁棒性进行了优劣性分析。然后,利用Mallat算法对图像进行了三级小波分解与重构。分析了三级小波各层小波系数的值的大小和能量分布以及三级低频系数的块相似性所表现出来的鲁棒性。最后,对水印的嵌入位置进行了分析。在此基础上,确定了本文的研究思路,归纳出本文工作需要解决的关键问题。(2)提出了一种基于小波系数块相似的鲁棒性盲水印新算法:首先对宿主图像三级小波变换,将低频系数划分成2×2的子块,利用欧几里德距离作为相似性度量,建立最相似块环模型。然后,依据环中两相邻两块的信息熵的大小关系选择嵌入水印的位置,通过修改低频系数控制嵌入水印信号强度。最后对基于此算法的水印系统的鲁棒性和不可见性进行了分析。(3)提出一种基于小波系数树的自适应鲁棒性盲水印算法:首先对宿主图像三级小波变换,构造以低频系数为根节点小波零树森林。然后,选择小波零树根JND值相差较大的两棵树,通过修改两棵树系数,从而改变两棵树的权值大小关系自适应嵌入水印。最后对基于此算法的鲁棒性和不可见性进行了分析。