制造业是国民经济的重要组成部分,在工业化和现代化进程中占有重要地位,但同时也造成了大量的能源消耗,带来了严重的环境污染。我国的工业仍然处在发展阶段,能源消耗和二氧化碳排放量不断增长。持续提升能源利用效率,是推动我国制造业低碳转型,实现高质量发展的必然选择。制造系统量大面广,能源消耗总量巨大且能源效率低,节能潜力和二氧化碳减排空间大,迫切需要认识和提升制造系统的能源效率水平。通过对有关制造系统能源效率评价和制造系统能源效率优化的现有研究文献进行回顾和梳理,总结出数据获取是制造系统能源效率评价的关键,指出制造系统能源效率评价研究以单要素能源效率评价研究为主,全要素能源效率评价优化研究涉及较少且大多只关注定性优化研究。基于此,本文提出了一种基于“数据包络分析-动态规划”（Data Envelopment Analysis-Dynamic Programming,DEA-DP）组合模型的制造车间系统全要素能源效率定量优化分析方法。首先,分析了制造车间系统全要素能源效率的内涵,制造车间系统全要素能源效率本质上是综合考虑制造系统中各种要素投入的平均技术效率,而后介绍径向数据包络分析模型、动态规划方法,对可能涉及的基础理论进行阐述。其次,基于全要素理论的内容以及借鉴前人的研究成果,构建了制造车间全要素能源效率评价指标体系,并介绍了非径向SBM（Slacks-based Measure,SBM）模型,相较于径向DEA模型,SBM模型以非射线的形式直接将松弛变量引入目标函数之中,SBM模型中各投入产出要素的松弛变量更加精确。再次,对拟解决的制造车间全要素能源效率优化问题进行了描述,对组合模型DEA-DP构建思想和可行性进行分析。在非径向SBM模型的基础上,考虑投入要素最大可改进量,提出松弛变量范围改进的SBM全要素能源效率评价模型,结合松弛变量范围改进后的SBM模型的松弛改进效果与动态规划多阶段决策的思想,具体阐述了制造车间全要素能源效率DEA-DP组合优化模型的构建步骤过程。最后,选取A公司制造车间进行全要素能源效率实证研究,对A公司制造车间全要素源效率进行评价及优化分析,并针对A公司全要素能源效率优化,给出能源管理和资产管理等的改善建议。以上研究为制造企业横向判定和纵向优化自身能效水平提供了新的方法。