随着我国社会经济的发展与人民生活水平的提升,健康、舒适与高效的建筑室内环境已经成为保障民众幸福感的基本需求。室内环境作为一个多学科、综合性的研究领域,其中所包含的环境因素如声、光、热与空气品质,在过去的研究中往往被作为彼此独立的研究对象。室内环境各因素间的交互作用关系,以及室内环境作为整体对建筑用户的影响仍然缺少足够的讨论。同时,随着室内环境监测技术的发展与普及,环境信息对建筑用户环境感受的影响也是一个亟待解决的问题。本论文针对声、光、热与空气品质组成的综合室内物理环境,探讨了其对建筑用户环境感受与满意度影响过程中的关键问题,主要包括了以下研究内容:首先,对重庆市五类典型公共建筑,办公、学校、酒店、商场与医院建筑的室内声、光、热与空气品质环境质量开展了现状调研。研究采用了实地客观环境测试与建筑用户主观调研结合的研究方法。研究结果表明调研建筑冬季热环境达标率略高于夏季,最突出的热环境抱怨为不均匀的冷热感受与干燥;约有28%的建筑区域照度值偏低,而商场建筑中的照度则显著高于标准要求值,并造成了较突出的眩光抱怨;绝大多数调研建筑中均存在噪声超标的现象,且夏季噪声高于过渡季节;CO2浓度超标的现象主要集中在教室、地下超市以及医院病房中;所有调研建筑均未有效地隔绝室外颗粒物,室内与室外颗粒物浓度接近且存在非常显著的相关性。在四项环境基本因素中,建筑用户对声环境的满意度水平最低。为了明确室内环境因素间的内在关联,确定声、光、热与空气品质感受之间所存在交互作用的幅度与方向,在人工室内环境实验室中对受试者在办公场景下的环境感受进行了实验研究。基于二次回归正交设计与均匀设计形成31个综合室内环境工况,采用偏相关性分析与回归分析检验环境参数对四项环境满意度的影响大小。研究结果表明,照度值与声环境感受间存在交互作用,具体表现为低照度值工况下,受试者的声环境感受更偏向于安静,且声环境满意度更高;这一影响同时受到噪声的调节作用,在低噪声工况下更为显著。此外,研究结果进一步验证并量化了PMV对空气品质所产生的负面影响,偏热工况下受试者的空气品质感受出现显著降低,偏冷工况下则保持基本稳定。结果表明噪声级也对空气品质感受存在非常微弱的负面影响。为了评估各种类型环境信息传递对人员环境感受所产生的影响,进行了人工室内环境状态下环境信息干预作用的实验研究。将受试者分组暴露在相同的室内环境工况下并提供不同类型的环境信息,包括定量的环境参数数值信息、定性的环境评价等级信息以及误导性的环境信息。使用配对t假设检验分析受试者在相同工况下接受不同环境信息时,受试者环境感受与满意度是否产生了显著变化。结果表明环境参数的数值信息仅对受试者空气品质感受存在影响,当受试者得知通风换气速率后,其空气品质感受出现了显著提升。与之相比,定性的环境等级信息对声、光、热以及空气品质环境感受影响更为广泛且显著,在影响的作用方向上既存在积极影响也存在消极影响。在保持客观环境状态不变的情况下,误导性的环境信息可引导受试者产生环境感受与满意度的变化,具体表现为在告知受试者更好于实际工况的环境信息后,其感受与满意度均出现了显著上升。最后,为了满足室内综合环境质量的评价需求,定量解释受试者对整体室内环境的满意度与声、光、热、空气品质环境满意度之间的作用关系,基于人工室内环境实验的数据,建立了用于解释总体环境满意度与单环境满意度间作用关系的统计模型与机器学习模型。从预测准确性、全局稳定性与可解释性方面对建立的模型进行评估,并采用SHAP分析方法量化各项自变量对解释变量的贡献。结果表明,综合考虑模型预测准确性、稳定性以及可解释性,所建立的加权调和平均值模型为最优解释模型,模型反映出了总体环境满意度与单项环境满意度间所存在的非线性关系。机器学习模型虽然在总体预测准确性上有小幅度提升,然而其全局预测稳定性不及加权调和平均值模型,且在部分工况下存在较突出的过拟合问题。