背景：随着人类活动的不断增加和社会工业化进程的不断推进,为之所带来的生活环境的变化与人类健康的关系引起了人们的重视,已有大量文献研究分析了气候变化和空气污染与人群健康事件的关系。而鼻腔作为人体呼吸通路的第一站,直接感知外界环境的变化,早在上世纪九十年代就有文献报道空气污染可导致鼻腔黏膜产生一系列的病理生理变化,导致疾病的产生。在耳鼻喉科日常诊疗过程中,发现鼻出血的发病人数会随着季节或环境的变化而变化。近年来也有研究尝试将鼻出血与气候变化与空气污染相关联。目的：本研究旨在全面探讨和分析气候变化及空气污染与鼻出血急诊住院人数之间的关系,对于有针对性地预防和治疗鼻出血有重要意义。方法：收集2009年1月份至2011年12月份三年间在复旦大学附属眼耳鼻喉科医院医院以鼻出血为诊断经急诊收治入院的病人病史资料,经筛选后共计1049例。并收集由上海市气象局提供的同时段的气象资料,包括日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日平均大气压,以及由上海市环境监测中心提供的同时段的空气质量资料,包括每日可吸入颗粒物浓度(PM10)、二氧化碳(NO2)、二氧化硫(SO2),本研究采用了采用了基于泊松回归的广义相加模型(generalized additive model,GAM)来分析气象因素和空气污染物水平对鼻出血发病风险的影响。结果：通过回归模型的图形发现,日平均气温对鼻出血发病的影响呈现直线负相关的趋势,日平均大气压和日气温差对鼻出血发病呈直线正相关,而日相对湿度对鼻出血的发病呈倒U型趋势,在效应拐点处(65%)将数据分为两部分进行分析。而PM10及NO2、SO2对鼻出血发病的影响呈现直线正相关的趋势。滞后效应分析显示,气温对鼻出血发病影响的滞后效应出现的早并且较短,温度每下降1℃,鼻出血发病风险增加1.48%(95%CI：-2.15,-0.81),温度对鼻出血发病风险的影响在两天后不再具有统计学意义。 日平均气压与气温差的滞后效应与气温类似,也属于急性影响,日平均气压每上升1pa,鼻出血发病风险增加1.18%(95%CI：0.50,1.87)。日气温差每增大1℃,鼻出血发病风险增加2.86%(95%CI：0.54,5.18)。当日相对湿度小于65%时,湿度变化对鼻出血发病风险影响的效应值都不具有统计学意义。当日相对湿度大于65%时,湿度的滞后效应出现的较晚且持续的时间长。一直持续到滞后5天,高湿度对鼻出血发病的影响仍然是具有统计学意义的。并具有明显的累积效应。最大的效应出现在lag03,即当湿度每升高一个单位,鼻出血的发病风险降低1.82%(95%CI：-2.71,-0.93)。PM1o的单天滞后效应出现的早并且持续的时间短,而多天的滞后效应出现的早并且持续的时间长,并且,多天的滞后效应明显大于单天的滞后效应,最大效应值出现在lag04,此时,PM10每上升10 μ g/m3,鼻出血发病风险增加5.30%(95%CI：1.67,8.93) 。而通过多污染物模型两两比较后,PM10效应稳定,而SO2和NO2可能反映了PM10的部分效应,无法就其作出统计学推断。结论：温度变化与鼻出血的发病之间呈负相关,而大气压、气温差与之正相关,这三个变量对鼻出血的发病影响短暂。高湿度条件下(大于65%)对鼻出血发病有明显的保护作用,并且持续时间较长。PM10的单天滞后效应出现的早并且持续的时间短,而多天的滞后效应持续的时间长,说明PM10对鼻出血发病的影响持续时间较长,并具有明显的累积效应。NO2和SO2独立影响效应较弱,无法进行统计学推断,由此可推论气态污染物对于鼻出血发生的影响不明。