随着互联网的迅速发展,数据规模变的越来越大。关系型数据库已经不能适应新的存储需求,以Redis为代表的NoSQL数据库因其扩展容易和高性能得到青睐。目前存在两个问题影响着NoSQL数据库性能:实时负载平衡,系统响应时间。实时负载不平衡,会造成单个服务器节点负载过大,成为系统的瓶颈;响应时间过长,则会导致性能的降低。热点数据是造成实时负载不均衡的主要原因。目前解决该问题的主要方案是副本方案。该方案需要额外的内存来存放副本,以及额外的CPU资源来维持数据的一致性。本文提出一种不需要中央协调器的自我调节负载机制,通过流思想实时监控集群负载,重新分配热点数据,来达到动态负载平衡。并提出了子集群平衡策略,该策略决定了是否进行负载调节,以及如何进行数据迁移实现负载平衡,这两个重要问题。去中心化分布式系统设计中,每次响应一次请求需要两次TCP连接,多次请求之间会发生链接的抖动切换,这就造成系统服务访问延迟过长。为此,本文提出一种基于客户端的缓存分组请求策略。该机制分为两个部分:缓存映射,分组提交请求。通过在客户端缓存槽与节点的映射关系,使得客户端能够直接找到正确的服务节点,减少一次连接;将一定时间间隔中的请求根据目标节点进行分组提交,减少请求之间的抖动切换。降低网络开销和系统服务延迟。