本文首先介绍了基于样本学习的人脸线条画生成系统;该系统可以自动地从输入的图像生成带有特定风格的人脸线条画。系统设计了用于人脸线条画绘制的灵活模板,使用了线条出现的控制开关使模板具有灵活的表现能力。线条通过一组对应的特征点控制,隐含了线条画对线条的光滑性和连续性的要求。该系统通过训练样本得到线条画的先验模型,充分结合了人脸的结构信息。在线条画和原始图像之间使用了与人脸结构相关的局部似然模型。在生成过程中直接使用样本构造的非参数化的概率形式。并提出了启发式的搜索算法,可以有效的在线条画模板参数的变维空间中求解。随后在线条画绘制的基础上介绍了一个基于图像的个性化卡通头像生成系统。该系统提供了一套方便的交互式操作界面,可以使普通用户简单快捷的生成带有各种表情和动画效果的卡通头像。然而该系统是完全基于Client端的实现,在算法安全性、系统性能以及产权保护等方面都无法满足系统实用化的需求。因此,本文的主要工作集中在将现有的个性化卡通生成系统与MSN Messenger系统进行集成。系统集成的目标是向用户提供一套有偿的付费系统,该系统具有用户数量大,访问量高的特点。现有的个性化卡通生成系统的体系架构无法满足实用化的需求;因此本文首先对现有的个性化卡通生成系统进行功能模块的划分,将系统从功能级划分为几个独立的模块,然后对各个模块进行综合性能测试;在分析和讨论性能测试结果的基础上,权衡可能影响系统性能的各个方面的因素,实现了一套基于Client-Server的优化的体系结构。