【摘 要】
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遥感图象的光谱分辨率的提高,使得分类的运算量大大增加,从而减小分类速度.同时传统的分类算法只考虑局部信息,因而分类精度也不高.利用神经网络可解决这些问题,运用神经网络
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遥感图象的光谱分辨率的提高,使得分类的运算量大大增加,从而减小分类速度.同时传统的分类算法只考虑局部信息,因而分类精度也不高.利用神经网络可解决这些问题,运用神经网络的并行处理可提高速度,利用反馈作用可减小错分率,提高分类精度.另外,神经网络利用联想存贮解决了传统计算机的瓶颈问题,即存贮与计算分离.运用联想存贮,按内容存贮,按内容计算,可成倍提高运算速度.该文用神经网络的优点来弥补传统分类的不足.
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