基于信息融合技术的滚动轴承故障识别及诊断

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滚动轴承是机械设备常用的重要零部件,在设备工作过程中极易发生损坏,一旦轴承在工作过程中发生故障,将直接影响正常的安全生产,甚至导致事故的发生。在轴承故障诊断过程中,一般由于其工作状态是非平稳的,故障特征信息复杂多变,单一的方法很难提取出有效的故障特征信息并诊断出故障。据统计,因为轴承的发生故障导致的事故会引起很大的经济损失。因此合理有效的检查并提取滚动轴承的故障特征,避免事故发生非常重要。本文运用振动信号测试技术采集信号,主要运用多传感器信息融合技术,并结合小波包理论、EMD方法、多分辨SV
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