全国汽车保有量急剧增长,大量的汽车旧件相伴而生。汽车旧件的不合理处置方式,会引发环境污染、资源浪费等问题。旧件回收管理是汽车企业实现降本增效的重要方法,是实现循环经济的关键之一。对汽车零部件供应商而言,环境效益是评价企业运营绩效的重要指标之一,旧件回收管理对企业树立品牌形象,提高品牌竞争力具有重要作用。目前汽车产业价值链协同平台上的已有一套投入实际使用的汽车售后服务管理系统,多年运行汇聚了大量汽车售后服务业务数据,为供应商旧件管控方法研究提供了数据支撑。本文站在零部件供应商的角度,以实现企业的降本增效为目标,进行以下三个方面的研究。首先,对平台多年积累的旧件相关业务数据资源进行抽取、清洗,对旧件业务数据进行多维度的统计分析,形成数据分析报告,协助企业发现旧件数据价值,支撑零部件供应商做出的战略决策,实现旧件数据增值的目的。其次,针对目前旧件管理业务存在的问题,本文提出一种旧件处理业务的优化方案,减少旧件回收管理的环节,降低企业旧件回收的管理及物流成本。最后,根据供应商历史旧件回收成本趋势,对供应商旧件回收成本进行预测。旧件回收成本预测对于企业产品质量控制、生产决策优化等具有重要意义。本文通过对比几种典型的预测算法,设计了供应商旧件回收成本预测模型,并使用平台旧件数据对模型进行验证。本文开发基于B/S模式的三层架构,采用ASP.NET、SQL Server等工具对系统进行开发,根据需求设计了旧件数据分析模块、旧件档案管理模块、旧件业务管理模块、旧件回收成本预测模块,并通过Echart开源工具实现数据可视化,对旧件数据进行多维度分析,为企业提供了一种旧件数据增值、信息反馈的方法。