中医独特的诊断方法及治病的疗效是令人惊叹的。随着传感器技术及计算机处理技术的发展，人们希望能够将现代技术应用于中医脉象诊断，以便更科学，更客观地揭示脉象的实质与特征。本论文的研究主要是基于这方面来进行的。短时傅里叶变换(STFT)和Gabor展开为最早和最常用的时频表示方法。连续短时功率谱表示信号在连续时间与连续频率平面内的能量分布，而离散短时功率谱表示信号在离散时间与连续频率平面内的功率分布。本文应用全极点滑动窗递归算法，分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人脉象信号的离散短时功率谱，根据脉象信号离散短时功率谱的三维立体图及等高线图，发现吸毒者脉象信号在特定时频区域内的平均功率值一般高于正常人的对应值。本文计算了在特定时间段和特定频率段上的平均功率及总平均功率，以平均功率与总平均功率的比值为特征参数，初步提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数，据此，15例吸毒者全被检测出来，而正常人Z01和Z10被误判为吸毒者。特定时间频率网格点上的Gabor系数可以看作与该点相联系的信号时频特性的表征。本文借助离散Zak变换(DZT)计算了15例吸毒者和15例正常人脉象信号的Gabor系数。通过脉象信号的的三维立体图和等高线图，发现在特定的时间频率网格点上，海洛因吸毒者与正常人脉象信号的有显著差异。以给定网格点上的的和为特征参数，得出了初步的判据，依此判据，15例吸毒者全被检测出来，而正常人Z01、Z10和Z15被误判为吸毒者。研究结果表明，在提取脉搏信号的时频特征方面，利用STFT比利用Gabor展开具有更好的效果。本论文还对STFT及Gabor展开的定义和计算公式进行了研究与证明，合理地阐明了离散短时功率谱的物理意义，在利用STFT和Gabor展开分析脉象信号时，对算法进行了修正、验证和应用。