武汉城市污水水质指标预测方法研究

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近几年内,武汉市将建设若干座污水处理厂以解决水污染问题.在污水处理厂的设计过程中,污水厂进水水质及处理规模直接影响工艺流程的选择、污水厂的投资及其运行费用.中国南方已建的城市污水处理厂中,实际进水水质指标与预测结果差异较大的现象普遍存在,严重影响了污水处理厂的运行.因此,有必要对武汉城市污水水质指标预测方法进行研究,以便合理预测各污水处理厂的进水水质,为即将建设的污水处理厂的工艺流程选择提供依据.课题组收集了近年来各排污口的排水基础资料,内容包括:服务范围、现状人口、给排水现状、水量统计资料、人均生活用水量及污水指标等;对几个排污口进行全年监测;同时对选定生活小区化粪池的净化作用进行测试.在上述工作的基础上,建立了各排污口年均值预测模型、月变化关系预测模型、时变化关系预测模型,实现了对各排污口不同污染物指标随月份和时刻的变化规律的预测,以便指导污水处理厂的设计和运行.测试结果表明,武汉人均污染物负荷为COD<,cr> 42.79克/人·日;BOD<,5>16.90克/人·日;SS 28.13克/人·日;TN 4.63克/人·日;NH<,3>-N 2.84克/人·日;TP 0.52克/人·日.化粪池对COD<,Cr>、BOD<,5>和SS的去除率分别为12%、11%和47%.通过预测值与实测值的相关性分析,结果表明所建立了晒湖排污口、黄孝河排污口和青山港西泵站排污口的年均值预测模型、月变化关系预测模型、时变化关系预测模型具有较好的预测精度和可信度,可以作为武汉城市污水处理厂设计进水水质指标的预测依据.
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