随着全球市场的逐渐开放，全球运营与全球制造观念因运而生，供应链管理因为涉及很多企业之间的协作，呈现出复杂的网络结构，在这复杂的网络结构中，存在多种不确定性因素，其中最根本的需求不确定性引起的牛鞭效应问题严重影响供应链的经济效益，是供应链绩效的核心指标，也是供应链一体化管理中的重点和难点。　　 本文首先介绍了“牛鞭效应问题”现象的普遍存在以及研究的历程；继而从技术角度论述了复杂系统、建模仿真技术以及目前流行并具有优势的复杂系统建模仿真技术-ABMS技术。在此过程中重点描述了多Agent构造复杂模型的建模思想，如何利用Swarm平台构造仿真模型作仿真分析以及ABMS技术在供应链中的应用：最后以一实际制造供应链系统为背景，利用多Agent“自下而上”的建模技术来构建模型，并在Swarm仿真平台的帮助下比较和评估实际策略以及优化策略的整体供应链牛鞭效应现象。　　 根据研究结果显示，在需求出现不确定情况下，供应链系统在实际环境下会出现明显的牛鞭效应现象：在优化策略缩短延时周期的模拟环境下，牛鞭效应现象得到了一定程度的改善；在优化策略供应链集中管理方式下，牛鞭效应现象得到了很大程度的改善和削弱，但二者都未能从根本上消除牛鞭效应现象。