对同一地面目标和环境的多特性合成孔径雷达图像在像素级融合,可以提高数据的精确度、信息的可利用性,增进信息操作的鲁棒性等;从而实现对观测目标更准确地解译.该文研究具有多频段、多极化、多分辨率特性的合成孔径雷达图像素级融合.融合前预处理主要是雷达图像中的乘性斑点噪声滤波.该文采用多尺度江波算法.首先将图像进行离散小滤分解,然后对高频小波子图像进行软门限滤波.应用小波多分辨分析提供的图像多尺度塔式层次表示可以灵活地操作图像信息,该文重点研究基于小波变换的融合方法.运用这一融合算法的关键是寻找一种融合准则,该准则应能充分考虑数据集的特点并可以有效地在给定分辨级上融合各小波系数组.文中提出了一种基于邻域相关M-距离的融合准则,其特点是考虑了以待融合小波系数为中心的邻域像素集;并进行了一致性修正.最后,应用以上两种融合方法对合成孔径雷在传感器SIR-C/X-SAR获取的真实多特性雷达图像进行了像素级融合.