【摘 要】
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本文在第一部分系统的给出了其他文献关于零堆积泊松分布的研究成果，并且系统的介绍了零堆积泊松分布，以及这个分布的一般形式：零堆积广义泊松分布。利用极大似然方法和Bayes方
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本文在第一部分系统的给出了其他文献关于零堆积泊松分布的研究成果，并且系统的介绍了零堆积泊松分布，以及这个分布的一般形式：零堆积广义泊松分布。利用极大似然方法和Bayes方法对参数进行估计，并且对一组汽车理赔次数数据进行拟合。比较了泊松分布、负二项分布、零堆积泊松分布以及零堆积广义泊松分布对数据拟合的好坏。第二部分中我们将零堆积泊松分布引入到保险中去，考虑理赔次数是零堆积泊松分布的聚合风险模型，并且对聚合风险模型的性质加以讨论。分别用正态分布及平移伽玛分布渐近拟合总理赔额的分布，针对不同参数的复合零堆积泊松分布，将两种近似模型分别加以比较。本文最后还考虑了基于复合零堆积泊松分布的信度理论，并给出信度因子的表达式。
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