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5G用户为中心网络(User-centric network, UCN)将基站为中心架构转变为用户为中心,构建动态站点集合,通过站点集合更新使用户始终处于小区中心,去除了传统物理小区边界,保证服务的连续性和一致性。本文利用随机几何工具,理论分析了超密集组网中非理想backhaul场景下的站点吞吐量,UCN典型场景中断概率和用户速率性能指标,及UCN热点部署场景中LoS (line-of-sight)和NLoS(non-line-of-sight)传输的中断概率,对于5G UCN部署具有理论指导意义和实用价值。本文的主要工作分为以下三个部分:针对站点密集部署的非理想backhaul场景,利用随机几何工具分析了受backhaul容量制约的站点吞吐量半闭式表达式,并且通过backhaul利用率调整站点的功率因子,实现业务分流和灵活覆盖。通过系统仿真拟合理论结果,验证了理论分析的正确性。基于站点密集部署构建的用户为中心网络,首次分析了 UCN通用场景下性能参数,得到了特定分布下简洁的闭式表达式,给出了UCN基本设计下性能参数的理论界,并与超密集网络的性能比较,说明了 UCN的性能增益。仿真结果和理论结果的拟合说明了理论分析的正确性,并且可以指导UCN中站点集合大小的选取。针对UCN实际场景中热点部署问题,考虑LoS与NLoS传输大量共存的情况,基于3GPP的信道模型,进一步理论分析了 UCN的中断概率,通过数值仿真验证了理论分析的正确性,同时说明了视距传输和站点密度对网络性能的影响。