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供应链协调是供应链管理研究中的一个重要方向,其核心目标是通过供应链上下游企业的协作来降低供应链整体的运行成本。提前订货承诺策略是一种供应链协调策略,其含义是指供应链中零售商(下游企业)向供应商(上游企业)订货时,零售商所要求的从订单提交到货物运达之间的时长大于从供应商到零售商的货物运输所需要的时长。本文针对多零售商供应链,研究集中决策时零售商的最优提前订货承诺策略。文章从二级供应链开始研究,逐渐拓展到三级供应链和m(m>3)级供应链的情况。针对单供应商多零售商组成的二级供应链,当零售商面对一阶自回归(即AR(1))需求时,本文分析了集中决策情形下,供应链的总成本与零售商采用提前订货承诺策略的关系,并将零售商最优提前订货承诺问题转化为了一个0-1规划问题。进而,通过分析此0-1规划问题最优解具有的性质,文章给出了一个求解此问题的多项式时间算法。此外,本文还分析了在分散决策情形下,供应商采用批发折扣合同时,合同对于供应链中各企业的影响,并给出了一个批发折扣合同能够诱导供应链达到协调的充分条件。针对多零售商的三级和m(m>3)级供应链,当零售商面对平稳需求时,本文通过建立相应的数学模型,分析了在集中决策情形下,供应链的总成本与零售商采用提前订货承诺策略的关系。然后,本文将零售商的最优提前订货承诺问题转化为了一类0-1规划问题,并分析了此类0-1规划问题具有的性质,进而设计了m为确定值时的多项式时间算法。本文还对零售商面对平稳需求时的模型进行了拓展,研究了当零售商面对AR(1)需求时模型所发生的变化,并证明了在一定条件下,针对零售商面对平稳需求设计的算法也同样适用于零售商面对AR(1)需求的情况。本文的主要创新是:在供应链集中决策的情形下,分别针对不同层级的供应链建立数学模型,将零售商应如何采用提前订货承诺策略的协调问题转化为相应的0-1规划问题,分析了问题的性质,并设计了多项式时间算法求此类问题的最优解。