【摘 要】
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由于脑梗塞疾病是一种严重威胁人类,特别是中老年人健康的常见疾病。近年来,随着社会经济的发展,人们的饮食结构发生了改变,生活节奏加快,工作和精神的双重压力加大,使脑梗塞
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由于脑梗塞疾病是一种严重威胁人类,特别是中老年人健康的常见疾病。近年来,随着社会经济的发展,人们的饮食结构发生了改变,生活节奏加快,工作和精神的双重压力加大,使脑梗塞发病年龄正在年轻化。由脑梗塞引起的死亡率和致残率相对较高,对病人和家庭造成了严重的危害,目前临床上对脑梗塞疾病的诊断主要依靠CT和核磁共振,不但价格高而且实时性差,给很多患者和家庭在心理上和经济上造成了沉重的负担。基于这一需要,本课题应用数据挖掘技术建立脑梗塞疾病生理信号特征变化关联模型,用于对疾病的诊断。课题利用光化学原理进行大鼠脑梗塞模型的制作,通过对采集到的心电和血压信号利用小波变换进行特征检测,最后应用关联规则挖掘技术实现信号特征变化的关联模型建立。
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