【摘 要】
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随着科学技术的更新,我国现代化农业技术的发展也在不断进步。目前,农业温室大棚的数量在不断增多,但仍采用较为传统的农业管理形式,使得温室大棚控制效果不理想,具有网络化
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随着科学技术的更新,我国现代化农业技术的发展也在不断进步。目前,农业温室大棚的数量在不断增多,但仍采用较为传统的农业管理形式,使得温室大棚控制效果不理想,具有网络化程度较低等问题。因此,对智能化温室大棚控制过程的研究具有深远意义。本文采用物联网技术以及模糊自适应PID控制算法与温室大棚相结合,首先在对温室环境因子特征分析的基础上,确定了温室环境中的主要控制参数,针对主要因子的控制特点,设计了温室大棚各环境因子的控制方案,并建立了相应的数学模型。其次,对温室大棚温度控制策略进行了研究。针对温室温度具有非线性、大滞后等特征,设计了模糊自适应PID控制器,根据温室温度的实际要求,在线整定PID参数,实现对温室温度的最优控制。仿真实验结果表明,该算法对温度控制过程中具有较好的有效性。再次,在物联网架构的基础上结合ZigBee无线传感器网络技术,设计了一种基于物联网技术的智能温室大棚控制系统总方案。采用CC2530作为无线通信模块的微处理器,对无线通信、传感器和协调器等相应模块进行硬件设计,并在ZStack协议栈环境下进行相关节点的软件设计,利用LabVIEW软件设计了系统的上位机界面。最后,对物联网温室大棚控制系统进行测试与分析,对传感器节点数据采集的准确性进行了测试验证,并针对系统远程控制的要求,进行了系统WEB发布功能的测试。实验测试验证了该系统设计能够达到温室大棚的预期效果。
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