论文部分内容阅读
希尔伯特黄变换(HHT)是一种新的信号分析、处理方法,非常适合处理非线性、非平稳信号,能得到非平稳信号的时频分布。因此,该方法一经提出,便成为众多学科共同关注的热点,迅速在各个领域得到了广泛的应用。本文将HHT方法应用到常见信号的分析中,发现EMD分解方法是自适应的,不需要预先确定基函数,但EMD分解方法受噪声干扰的影响很大,噪声使EMD分解的精度大大降低,得不到清晰的希尔伯特谱。通过小波降噪预处理,充分发挥了EMD自适应分解的能力,提高了EMD分解的精度,从而得到清晰的希尔