立式辊磨机作为一种高效节能的粉磨设备在水泥、非金属矿等粉体行业被广泛的应用。立式辊磨机的粉磨系统是一个具有时滞性、非线性、耦合性的多输入多输出的时变系统,传统的控制手段很难使粉磨系统达到自动化与智能化。随着粉体行业的不断进步,传统的控制手段已经难以适应当下的生产要求。面对物联网科学为控制系统带来的进步,为了达到降本增效、无人值守的技术指标,通过物联网针对对立式辊磨机粉磨控制系统做出优化将是未来的一个重要的研究方向。对立式辊磨机粉磨工艺和现有控制系统的研究,建立一个通用的立式辊磨机控制系统的模型,再通过对该模型来完成基于物联网的专家规则库与预知性维修系统的设计,优化立式辊磨机的控制系统。通过建立基于物联网的专家规则库可以优化立式辊磨机的控制系统。布置合适的传感器构建感知层,编写合适的PLC程序和改进上位机结构构成现场管理层,通过网络层将数据在数据库中利用大数据挖掘技术中的分类和关联算法生成合适的专家规则库作为应用层。预知性维修系统同时可以利用上述物联网的网络层和部分感知层,需额外增加传感器来完成感知层的设计,利用ZYS3000系统作为现场处理层,利用ZYC3000系统结合异常检测、寿命预测、维修决策的技术作为应用层来完成预知性维修系统。