现代空间遥感技术的发展将导致传感器空间分辨率、光谱分辨率的大幅度提高,这些传感器投入运行的结果将使卫星图像的数据量和计算机处理运算量大幅度增加,传统的依靠单机系统的遥感图像处理正面临着新的挑战。主要针对MODIS遥感图像并行处理技术进行研究,涉及到图像处理原理、并行结构以及具体的并行算法等内容,分析和探讨了Modis遥感图像预处理并行算法中的主要研究问题和若干关键技术,包括并行处理模型、支撑环境、并行处理中数据划分以及负载平衡与节点通信等。为此,我们进行了大量调研,在研究并行计算理论和集群体系结构的基础上,结合Modis遥感数据的特点,较深入地研究了并行计算技术在Modis数据预处理中的应用。首先讨论并行计算的基本知识,介绍并行计算机集群的体系结构、并行计算的软件环境和并行算法设计和性能优化方法;接着介绍MODIS遥感图像预处理的知识,从研究遥感图像直方图统计和系统几何校正的串行算法出发,通过分析串行算法的计算密集部分和可并行部分,采用串行程序并行化方法设计了并行算法,重点从负载平衡和通信量的角度讨论了提高并行效率的方法,并对算法进行理论分析;接下来是试验结果部分,介绍了衡量并行算法效率的方法,给出了实验结果并对结果进行了分析;最后对全文的工作进行总结,针对目前的缺点和不足之处,提出了进一步的工作方向。本文研究的内容对相关领域的研究和进展具有十分重要的意义。