基于机器学习的电信套餐推荐系统的设计与实现

来源 :中南财经政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:honglou123
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混合动力汽车凭借其低能耗、低排放、技术可靠等特点成为应对环境污染及资源紧缺问题的有效方案之一。提升混动系统性能的关键在于设计合理的控制策略并对其进行优化。论文以混联式混合动力汽车为研究对象,利用单目标及多目标遗传优化算法对模糊控制器中的模糊规则进行优化。通过分析对比各种整车布置形式,选用混联式混合动力汽车作为研究对象,在参考系统工作模式及各模式下能量流动的基础上完成了各关键传动部件的选型及参数匹配
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复合材料加筋板结构是提高结构整体稳定性的最有效的方法之一,在航空航天结构设计方面,应用越来越广泛。但该结构在制造和使用过程中,由于制造工艺不完善或外来物的撞击,容易出现分层损伤失效,使得结构的承载能力下降。光纤Bragg光栅传感器具有质量轻、抗电磁干扰、灵敏度高、易于分布式组网等独特优点,非常适用于复杂恶劣环境下航空航天器结构健康监测。为此,本文提出研究基于光纤Bragg光栅传感器的复合材料加筋板
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有限域GF(2n)是多种安全关键性算法的基础,它在AES加密算法,椭圆曲线加密,感染函数掩码等领域有重要作用。有限域上的运算因为自身的复杂性而容易出错,这些错误容易导致系统产生问题。基于测试和基于模型检测的验证方法只能在n固定的特定有限域上进行验证,当n很大时,很难取得有效而全面的验证。基于交互式定理证明器的形式化验证为有限域性质的通用验证提供了可能性,而这有助于有限域上运算的验证,但这方面的工作
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汽车工业的迅猛发展在给人们带来便利的同时也加剧了能源危机与环境污染。在全球倡导节能减排的大背景下,各国都将新能源汽车作为关注的重点。氢燃料电池汽车作为新能源汽车的一种,具有比能量高、零排放、低噪声等优点,在近年来成为了研究的热点课题。其中,动力系统匹配与整车控制策略是燃料电池汽车研究的关键技术。本文以此为研究核心,通过选择燃料电池汽车结构、动力系统选型与匹配、制定整车控制策略以及整车建模与仿真完成
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植物青枯病是由青枯雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)引起的植物土传病害,被称为植物癌症。青枯雷尔氏菌具有极强的侵染性和广泛的寄主范围,可以感染50多个科,几百种植物,包括烟草、花生、番茄、马铃薯、茄子等重要经济作物。青枯病在我国南方地区发病较为严重,是最具破坏性的植物病害之一。青枯雷尔氏菌适应性强,多样性高,现有的对青枯病病害的防治措施并不能很好的抑制青枯病的蔓延。为了寻找安
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