骨骼肌是组织—器官层次最大的非脂肪组分,与营养、生理和代谢的关系十分密切。磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI),鉴于其高精确性及无辐射的特点,目前被认为是测量骨骼肌含量的金标准。然而由于成本较高,限制了MRI在临床和科学研究中的应用。近年来,DXA由于其低成本及微小辐射的特性,目前被广泛的认为是活体测量骨骼肌含量的一个有效的替代方法。然而到目前为止,在中国人群中尚未有应用DXA测定骨骼肌含量的方法的报道。因此,建立一个以MRI为金标准,以DXA为替代方法来经济、准确地测量骨骼肌含量,对于完善国民体质评价方法与标准具有重要的意义。此外,骨骼肌含量预测模型的建立为描述骨骼肌含量的特点及其与其他人体成分之间的关系,并进一步深入探讨中国成年人群中肌肉减少合并脂肪增加与代谢危险因素的关系是奠定了一定的理论基础。随着生活方式的改变和年龄的增长,人体可能同时出现肌肉的减少和脂肪的增加,即出现一种新的肥胖现象--sarcopenic obesity (SO)。鉴于肌肉含量的减少和脂肪的过度累积均可能引起代谢紊乱,在中国成年人群中探讨肌肉减少合并脂肪增加是否更容易出现代谢紊乱是十分必要的；且为以后在老年人群中开展旨在提高老年人生活质量的干预性研究奠定了基础。因此,本论文的研究包括以下几个方面：1)以MRI为金标准,并通过DXA技术,建立适用于中国成年人的骨骼肌含量预测模型；2)探讨中国成年人群骨骼肌含量的特点；3)探讨骨骼肌减少合并脂肪增加与代谢危险因子的关系。主要研究结果表明：1.骨骼肌含量预测模型的建立：样本人群依据以往的预测模型所估测的骨骼肌含量在男性和女性中分别被低估了2.3%和3.4%。MRI测定的骨骼肌含量与DXA测定的四肢瘦软组织(appendicular lean soft tissue, ALST)含量具有很高的相关性(r=0.97,P<0.001)。在模型建立过程中,ALST是最强的预测变量,可以解释94.3%的个体变异,SEE=1.11kg。45岁是该预测方程的一个切点,即：在45岁以前,骨髂肌的含量基本保持稳定,并不随着年龄的增加有明显的变化；而45岁以后,骨骼肌的含量随着年龄的增加而下降。根据预测模型得出骨骼肌含量与MRI直接测得骨骼肌含量具有很高的相关性(r=0.975,P<0.001)2.骨骼肌的含量存在着性别差异。总体看来,男性的骨骼肌含量比女性高出47%。即使调整了身高和体重后,骨骼肌含量的性别差异仍然存在。年龄与骨骼肌含量存在着非线性的关系,骨骼肌的含量在50岁以前基本保持不变；而50岁以后,出现明显的下降。骨骼肌含量与身高、体重、骨矿物质含量均呈正相关,与脂肪组织呈负相关。随着年龄的增长,骨骼肌含量的减少要大于去脂肪组织的减少,这意味着在老年人中骨骼肌所占的比例小于非骨骼肌组织。3.采用不同的诊断肌肉减少和脂肪增加,sarcopenia与SO的患病率有所不同。在男性中,除HDL-C这一指标外,SO组容易出现其它三种代谢因子的紊乱(TG、血压、血糖)；此外,与仅肥胖组或sarcopenia组相比,SO更易出现TG和血压的异常。在女性中,除TG这一指标外,并未观察到SO组出现代谢因子紊乱的风险有明显的增加。然而无论男女,与对照组相比,SO组罹患代谢综合征的风险均较高。综上所述,本研究首次在中国人群中建立并验证了骨骼肌含量的预测模型,该模型明显弥补了以往预测模型低估中国成年人骨骼肌含量方面的缺陷。在采用该预测模型的基础上,我们发现肌肉减少合并脂肪增加可能更容易出现代谢紊乱,尽管这一结论仍需要在大样本人群中继续验证。在中国老龄化进程不断加快的背景下,从公共卫生的角度出发,为提高老年人的健康水平和生活质量,将肌肉减少和脂肪增加共同考虑进去具有重要的理论和现实意义。