海杂波抑制和海面微弱目标检测是雷达信号处理领域的一个重要研究课题，在军事和民用领域都具有十分重要的意义。海杂波背景下的低速、微弱目标检测是雷达信号处理领域的难题。对海面低速、微弱目标而言，它的回波能量及其多普勒频率特征都被淹没在强的海杂波之中，传统的基于杂波抑制和非相干累积的检测方法很难实现这类目标的有效检测。在时频平面,包含目标的海杂波的能量分布,比纯海杂波的能量分布更加集中于时频谱的脊线上。因此，其根据时频谱估计的瞬时频率曲线，比纯海杂波的瞬时频率曲线更为平缓。通过分析目标和极化方式对海杂波时频分布的影响，发现目标的出现，将导致时频平面上瞬时频率曲线趋于平缓，瞬时频率曲线全变差变小。据此，基于恒虚警检测技术提出了一种新的利用多种极化信息的低速、微弱目标检测算法。本文提出了一种新的特征量——瞬时频率曲线全变差（TVOIFC），用以描述瞬时频率曲线的平缓性。并将其作为检测统计量，从而将海杂波背景下的低速、微弱目标检测问题转化为一个二元检测问题。该方法首先根据由时频分布估计的瞬时频率曲线，计算其全变差。然后，通过蒙特卡罗实验计算给定虚警概率下的阈值。最后，比较TVOIFC和阈值的大小，从而判决目标是否存在。本文提出了一种新的海杂波中低速、微弱目标的检测方法，并用IPIX雷达实测数据对该算法的性能做了分析。