将软件复用运用到软件自动演化中,可以达到节约开发、维护成本的目的。随着开源社区的快速发展,互联网中出现了海量的可复用的资源。学术界针对普遍存在的克隆代码,进行了一系列的实证分析。然而,学术界对跨项目克隆代码的演化情况,研究尚不充分。针对开源社区中已有的跨项目克隆代码展开实证研究,可以帮助研究人员理解开发人员在维护复用代码的现实需求和困难等,进而展开研究、开发工具以减轻开发人员的维护负担。此外,相关实证研究还可推动基于复用的软件自动演化的发展。因此,本文首先从软件托管平台Git Hub中收集了共4,413个Java软件项目,研究了其中所包含的跨项目克隆代码文件的演化情况,指出了维护这些拷贝的困难,并且讨论了可行的技术方案。本文发现,在自动更新拷贝的过程中,如果拷贝中已发生的适配修改与拟复用的修改之间存在文本、语义或者其它形式的冲突,开发人员的负担将会增加,而开发人员更新拷贝的积极性也会随之降低。因此,本文研究软件演化后的质量保证问题,从而达到促进软件自动演化的目的。分析拷贝的更新过程,我们可视其为现实开发活动中常见的软件分支合并过程,虽然学术界针对软件分支合并中的冲突及其消除,已经展开了广泛而深入的研究,但是研究成果却仍未被应用到现实开发活动中。为了保证演化后的质量以及促进软件的自动演化,本文进而研究软件演化过程中的冲突检测。根据针对跨项目克隆代码的演化情况的实证分析结果,本文以软件演化的质量为切入点,深入研究了以Git为代表的分布式版本控制系统,探索保证演化质量的最佳实践。除了显式地合并软件分支,对当前软件分支进行变基操作,也是引入其它修改到当前工作分支中的主要手段。然而此过程因为修改软件演化历史的特征,目前,研究人员尚未对真实的分支变基案例进行提取和分析。需要注意的是,直接提交修改到当前版本中,是最常见的演化方式,但也因为引入回归错误或者其它软件错误,而受到学术界和工业界的广泛重视。根据上述软件演化中的不同方式,为保证演化后的软件质量,本文进而:（1）提出了面向Git中所有的合并场景的测试预言和基于测试用例生成的合并冲突检测技术,构建了基准测试集并展开了有效性评估实验;（2）实证分析了Git中的分支变基中发生的冲突和冲突消除方法,发现了检测分支变基中的冲突所面临的新挑战,并根据实证分析结果,提出了确定错误修复提交的补充提交的方法;（3）提出了面向线性演化过程的演化冲突检测方法,能够自动地根据测试用例集的运行情况,将线性演化过程转变为分支合并的过程,另外提出了弱演化冲突检测算法和强演化冲突检测算法,以促进演化冲突检测在实际开发活动中的运用。概括地说,本文受跨项目克隆代码的演化所面临的困境的启发,研究了贯穿于整个演化过程（即分支合并、分支变基和线性演化）中可能发生的冲突,提出了更加实用的冲突检测技术以自动地保证软件演化后的质量,补充了现有只关注分支合并中的冲突的相关研究。在本文的研究过程中,已经收集的超过40万个跨项目演化克隆代码文件对、5万多个分支变基案例和构建的基准测试集MCon4J,可以助力其它研究人员展开更多的相关研究。另外,本文提出的补充提交识别工具Sup BCFinder,分支合并冲突检测工具TOM和演化历史重写工具j ECC,能够推动软件演化的相关研究继续发展,并在现实开发活动中发挥作用。