该篇论文对光传送网中信号的智能识别等问题进行了细致的理论和实验研究.具体包括以下几个方面：1.首次提出了三种信号智能识别的方案：时钟提取法、滤波采样法和分频计数法.时钟提取法是根据不同业务类型信号定时提取恢复的时钟的差别来识别不同的业务信号,滤波采样法根据不同业务类型信号的基带信号功率谱的差别进行识别;分频计数法是先将高速信号分频为低速信号,然后对低速率的信号计数来识别信号类型.该论文给出了三种方案原理图,分析了实现过程中可能遇到的问题和针对这些问题采取的对应的解决方法,最后对这三种方案的特点进行了对比和对于采用FEC的信号进行智能识别的探讨.2.选定其中的一种方案：分频计数法,对这种方案进行了实验研究.完成了实验所需的电路和控制软件,输入不同类型的信号进行了实验验证.3.对信号智能识别的应用前景和方向进行了探讨,包括在自动交换光网络和宽带城域网中的应用.4.C波段的EDFA研发中的软件部分的设计实现,包括：监控模块程序.调测模块程序、通信程序和通信接口,对研发过程中具体方案的选择等作了说明.