华北地区土壤以潮土为主,其潮土面积占全国潮土面积的53％,粮食产量占全国粮食总产量的22％,因此该地区的粮食产量对我国粮食安全有着重要的影响。为了更深入掌握华北地区耕地肥力水平,保障粮食安全,开展潮土区肥力评价和土壤养分空间变异研究就显得尤为重要。　　 本文以河北省深州市为研究对象,根据当地的生产实际情况选取pH、有机质(OM)、全氮(TN)、速效磷(AP)、速效钾(AK)、含盐量(Salinity)、阳离子交换量(CEC)、容重(BD)、质地构型(ProfileStructure)为评价指标。在计算机技术和地理信息系统(GIS)技术的支持下,应用地统计学原理来研究土壤养分的空间变异特性；运用神经网络算法确定指标的权重,结合模糊综合评价模型(IFI)来确定耕地肥力等级,并输出各个土壤养分变异图及耕地肥力等级分布图,从而为深州市的土壤改良和土壤培肥提供理论依据。　　 1、土壤肥力指标统计分析表明,全市各个土壤养分的变异系数(CV)在2.0％～49.6％之间,其中pH、容重的CV小于0.15,属于弱变异；速效磷的CV大于0.35,属于强变异；其它肥力指标为中等变异,养分指标CV排列顺序:pH<容重0.75的一级地没有；0.65