低密度校验码（LDPC）是一种渐近逼近Shannon容量限的好码，其长码性能甚至比Turbo码还要好很多。由于具有译码复杂度低、错误平层低等优点，低密度校验码在信息可靠传输中的良好应用前景已经引起学术界和IT业界的高度重视，成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一，低密度校验码的应用也已经被广泛关注。作者在对LDPC码基本编译码理论的理解基础上，对影响LDPC码性能的因素做了深入的分析；并研究了采用最小和算法LDPC码的量化译码设计。本文研究了LDPC码的量化译码，提出了一种基于密度进化理论优化设计低密度校验码最小和量化译码器的算法，此种算法能够大大降低译码复杂度，同时译码性能损失也很小。LDPC码的实用化道路还是很漫长的，虽然LDPC码的性能优越，但是编码问题一直很难解决。因此，对LDPC码的编码方面还需要做进一步地研究，如码的构造及线性编码问题。量化译码也是LDPC码实用化过程中的关键问题。作者仅对LDPC码量化译码做了粗浅的研究，如何设计一个复杂度低但性能好的量化译码器是值得深入研究的。