【摘 要】
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高光谱成像技术已经被广泛运用于军事、民用等领域。海量的高光谱数据给传输带来了巨大的压力,研究低复杂度、低存储和高性能的高光谱图像编码方法是高光谱成像技术的重要研
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高光谱成像技术已经被广泛运用于军事、民用等领域。海量的高光谱数据给传输带来了巨大的压力,研究低复杂度、低存储和高性能的高光谱图像编码方法是高光谱成像技术的重要研究课题。本文对高光谱图像编码方法进行了研究。首先,分析了高光谱图像的空间和谱间的相关性特征。接着,详细分析了低复杂度的Karhunen-Loeve变换(Karhunen-Loeve transform,KLT)的整数实现。通过伪随机抽取的方法来减少KLT变换中计算协方差矩阵的运算量,并利用矩阵分解原理研究整数可逆KLT变换的实现算法。然后,结合二维小波变换加一维低复杂度整数可逆KLT变换的方法和三维分层树集合分裂位平面编码方法(Three-Dimensional Set Partitioning in Hierarchical Trees,3D-SPIHT),实现了高效的高光谱图像编码系统。最后,测试结果表明,该压缩系统能够获得较好的压缩性能。
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