在生态环境恶化和可再生能源紧张的背景下,气候变暖已发展成为全球范围内十大突出的环境问题之首。据IPCC研究显示,二氧化碳等温室气体排放量的不断增长使其成为气候变暖的主要影响原因。交通运输作为国民经济支柱性产业,在国民经济迅猛发展的同时拉动交通运输业发展水平提高,但中国也为之付出了较为严重的生态环境破坏和碳排放量增加的代价,进而使交通运输业发展成为仅次于工业领域的第二大能源消费和碳排放部门。由于我国区域经济存在差异性,交通运输碳排放也表现出区域不均衡的特点,因此从区域角度分析交通运输行业的碳排放与其影响因素之间的关系,对于国家实现节能减排目标具有重要意义。本文选取2000——2014年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》的省级数据,综合考虑经济水平、交通运输发展水平及交通运输碳排放水平,将人口规模、产业结构、部门能源消费结构、客货运周转量引入改进的STIRPAT模型进行影响因素分析,并结合环境库兹涅茨曲线,选取城市化率、GDP和部门能源利用效率进行曲线关系判断分析。通过对全国系统交通运输碳排放量进行收敛性分析发现,在全国系统中存在阶段性收敛,但在整体水平下不收敛,由于区域异质性的存在验证了划分区域进行影响因素研究的必要性。本文基于尺度空间理论,将大多应用在经济金融领域的多尺度空间聚类算法应用在交通运输领域,进行中国30个省域多因素面板数据的区域划分,结果与实际情况大致吻合。并在聚类结果基础上通过面板数据回归模型进行交通运输碳排放相关影响因素的弹性分析,从而识别交通运输碳排放分区域变化规律及特点,基于交通运输碳排放实证研究,分别从产业结构比重、部门能源消费结构、城市化率、经济发展水平、客货运周转量、部门能源利用效率方面提出制定“共同但有差别”的交通运输节能减排政策。