公路运输作为交通运输体系中的重要组成部分，在推动经济社会发展中发挥着基础性作用。改革开放以来，伴随着经济的高速发展，我国公路基础设施建设取得了举世瞩目的成就，形成了较为完善的公路交通运输网，同时也带来了重复建设、恶性竞争等“产能过剩”问题。在高铁、民航等高速交通的激烈竞争下，公路运输效率问题的探讨显得尤为重要。在此背景下，论文以长江三角洲地区为研究区域，从地理学角度出发，运用传统和广义数据包络分析方法对长三角地区公路运输效率的空间格局特征、时空演化过程进行了较为深入研究，并在此基础上对公路运输效率影响因素进行定性与定量分析，以期为公路运输资源配置的优化以及公路运输可持续发展提供借鉴。　　分别运用传统DEA模型和广义DEA模型对2015年长三角地区公路运输效率空间布局特征进行探讨分析，结果表明:长三角地区公路运输综合效率水平较高，空间格局具有南高北低的分布特征，与公路交通发展水平空间分布具有不一致性。从综合效率的分解情况来看，规模效率相比于纯技术效率高，其中纯技术效率是影响长三角公路运输综合效率水平的主要原因。根据广义DEA模型计算结果，可以进一步发现效率有效的决策单元有了明确的排名:温州市（舟山市）＞舟山市（温州市）＞丽水市＞台州市＞苏州市＞杭州市，弥补了传统DEA模型中无法对有效单元进行比较的缺点。效率较差决策单元与一般单元和优秀单元的差距主要体现在客运量、货运量、货运周转量的产出水平以及从业人员的投入水平上。　　基于2007、2009、2012、2015四个年份的时间断面数据，利用变异系数等方法定量探讨长三角地区公路运输效率空间分布演化规律，结果表明:长三角公路运输效率总体格局呈现出先分散后集中的态势。纯技术效率与综合技术效率演化过程相似，规模效率演化过程较为稳定，变异系数未出现明显变化。根据广义DEA模型计算结果，可以进一步发现，基于一般单元下的运输效率波动性较强，而基于较差样本单元的公路运输效率南北分异现象更为明显，解决了传统DEA模型中数据过于集中，无法清晰表达其空间分布特征的问题。　　此外，论文采用定性与定量相结合的方法，探讨经济社会发展、技术进步以及政策引导对公路运输效率的影响。通过定量研究发现经济发展水平、客货运生成强度、技术进步对公路运输效率影响是正向的，城镇化水平、市场化程度与公路运输效率呈负相关关系，而个人收入水平并没有对长三角地区公路运输效率产生显著影响。