大地电磁测深法以天然的平面电磁波为场源,地下极化体在电磁场的作用下会产生激电效应,进而对大地电磁异常产生明显影响。大地电磁中的感应激电效应可以采用Cole-Cole模型进行描述,模型中的四个参数(c、m、τ、ρ0,、也称频谱参数)皆有其物理意义。如果能从大地电磁资料中提取出频谱参数,在围岩电阻率差异不大时可以根据激电异常区分矿体。本文对带激电效应的水平层状介质进行了大地电磁测深正演计算,分析了Cole-Cole模型各频谱参数对视电阻率的影响,并对通过实测视电阻率数据提取激电信息的可行性进行了研究。　　大地电磁测深资料中的激电信息非常微弱且反演存在严重的非线性问题,常规的大地电磁反演方法都是基于确定性理论进行的,单一的反演结果很难获得真实的激电信息。本文考虑通过贝叶斯统计的方法结合随机反演算法对激电频谱参数进行反演,并对反演的不确定性进行分析。在贝叶斯反演中,多维后验概率密度函数(PPD)包含了一个反演问题所有解的信息,从PPD中提取模型信息需要优化最佳起始模型,并在整个高维的模型空间中对其进行采样积分。基于马尔科夫链的蒙特卡洛方法可以解决多重积分的计算问题,在常温状态下构造一个平稳Gibbs分布的马尔科夫链来对模型进行采样,模型参数的频率分布直接给出了边缘后验概率密度函数。本文在数值采样和各种优化方法方面进行了详细论述,并对考虑与不考虑激电效应的大地电磁反演进行了对比,给出了考虑激电效应的大地电磁贝叶斯反演结果。对于激电频谱参数的提取,分别选取了低阻高极化和高阻高极化模型,反演取得一定效果。