在航船舶的数据信息采集与状态分析是保证航运信息化和智能化顺利实施的基础。由于众多船用设备和系统产生的海量多源异构数据不能进行实时采集和分析，使航运企业不能有效决策而造成损失；同时信息孤岛现象严重，特别是量大面广的内河老旧船舶，其数字化水平低下。本文针对以上问题，从在航船舶数据实时采集、船端数字化系统集成、关键数据压缩传输和云端船舶状态分析等方面展开研究，基于云服务平台提出一套面向内河在航船舶的信息采集与状态分析的解决方案，并对其中涉及到的关键技术进行研究，在解决船端和云端数据互联互通问题的基础上，为实现在航船舶的运行状态分析并为客户提供个性化数据服务提供支撑。
　　本文首先阐述了船舶信息化和智能化的必然趋势和当前船舶行业面临的挑战，分析了在航船舶运行数据的特点以及船舶信息化存在的问题，并针对现场数据信息的多源异构性和应用多样性的需求，提出了一种在航船舶信息采集与运行状态分析的技术框架，探索将量大面广的老旧船舶进行快速信息化改造的方法，通过云平台为用户提供数据服务实现资源共享。
　　然后，根据该框架所涉及到的关键技术，从结构、原理和功能等方面进行技术方案的研究，主要包括：针对不同协议接口的在航船舶实时数据采集、基于动态适配的船舶运行信息语义集成、面向低带宽的相关性数据压缩及传输、基于WebService的在航船舶信息集成和基于云平台的在航船舶状态分析等，对各自实现所需解决的问题进行分析并形成整套解决方案。
　　最后，在此框架的理论和技术的基础上结合内河在航船舶现状，利用云平台对以上关键技术的原型验证，证明本文提出的解决方案是可行的，从而为内河老旧船舶信息化改造以及未来船舶行业大数据分析和智能化应用提供基础平台、数据资源及分析方法等方面的保障。